66b là một mô hình ngôn ngữ có quy mô lớn, được thiết kế để hiểu và sinh văn bản tự nhiên dựa trên dữ liệu rộng rãi.
66b dựa trên kiến trúc transformer với một số tham số lớn, ước tính ở ngưỡng cao để tối ưu hiệu suất trên nhiều tác vụ ngôn ngữ.
66b được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng gồm văn bản từ web, sách và nguồn công khai, nhằm cải thiện khả năng hiểu ngôn ngữ và sinh văn bản chất lượng cao.
Các ứng dụng gồm tạo nội dung, trợ giúp trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản và trợ lý ngôn ngữ; song vẫn đối mặt với định kiến, sai lệch và chi phí vận hành.
66b thể hiện khả năng nhận diện ngữ cảnh và liên kết thông tin, nhưng không có ý thức thực sự và có thể phát sinh lỗi khi đối mặt với dữ liệu mới hoặc hướng dẫn sai lệch.
